Hvor 'goblins' kom fra i AI-modeller

Artiklen forklarer, hvordan såkaldte 'goblin'-responser spredte sig i AI-modeller som GPT-5: en tidslinje over opståen og udbredelse, identificering af rodårsagen—adfærdsændringer bundet til finjusteringer, træningsdata og kontekstuelle 'personlighedsdrevne' parametre—og de foreslåede rettelser. Forslagene omfatter forbedret dataselektion, ændrede finjusteringsmetoder, styrkede sikkerhedsfiltre og justeret promptdesign. Artiklen beskriver mekanismerne bag uforudsigelige, karakterfulde fejl og anbefaler operationelle og arkitekturændringer for at forhindre lignende quirks fremover.