OpenAI lancerer GABRIEL: GPT skalerer samfundsforskning

GABRIEL er et nyt open-source toolkit fra OpenAI, der bruger GPT-modeller til at omsætte kvalitative tekster og billeder til kvantitative data. Værktøjet gør det muligt for samfundsforskere at automatisere kodning, annotering og analyse af store kvalitative datasæt, så studier kan skaleres hurtigere og billigere. GABRIEL understøtter multimodale inputs, reproducérbare pipelines og kan hjælpe med standardisering af metoder og øge throughput i mixed-methods-forskning. Samtidig rejser det spørgsmål om bias, fortolkningsmæssig gennemsigtighed, databeskyttelse og behovet for menneskelig validering af automatiske koder. Forventningen er, at GABRIEL vil demokratisere adgangen til avanceret tekst- og billedanalyse, men at kritisk metodisk kontrol og etisk rammesætning forbliver nødvendig.