LLM'er kan afmaskere pseudonyme brugere i stor skala

Store sprogmodeller kan genkende og afsløre identiteter bag pseudonymer med høj nøjagtighed ved at analysere sprogbrug, metadata og krydstjekke offentlige kilder. Forskere viser, at modellerne kan de-anonymisere brugere i stor skala, hvilket truer privatlivet for aktivister, journalister og almindelige brugere. Resultatet understreger svagheder ved pseudonymitet, giver behov for bedre teknikker (differential privacy, red-team-tests, metadata-minimering) og regulatorisk handling. Modellerne har begrænsninger og fejlrater, men risikoen gør anonymitet i praksis usikker.