Værktøj i fire faner til at vurdere om og hvor agentisk en opgave bør løses med AI. Fane 1 er en introduktion, fane 2 indeholder 16 spørgsmål, fane 3 viser resultatet som en matrix plus en agent-trappe, og fane 4 er en implementeringsguide.
AI-beslutningsværktøj
Skal denne opgave løses med AI?
Og hvor agentisk?
Tag en konkret arbejdsopgave og besvar fem korte spørgsmål. Værktøjet svarer på to ting: om AI giver mening (egnethed mod konsekvens), og hvor langt op ad agent-trappen løsningen bør ligge, fra at spørge en chatbot til en autonom agent. Bare fordi noget kan bygges med AI, betyder det ikke, at det bør. Og slet ikke at det bør være en agent.
De fire zoner (bør AI bruges?)
Agent-trappen (hvor agentisk?)
Spørg en chatbot → AI-assistent → Fast skill / playbook → AI med tools + godkendelse → Superviseret agent → Autonom agent. Modenheden afgør typen; konsekvensen sætter et loft for, hvor selvstændig den må være.
Træk i hver slider. I tvivl? Lad den stå i midten.
De 11 øvrige spørgsmål står i midten. Skift til grundig, hvis der er persondata, regulering eller systemadgang involveret.
Egnethed
Hvor godt passer opgaven til AI?AI er stærkest, hvor trinene ligner hinanden fra gang til gang.
Kan du hurtigt gennemskue en fejl, eller kræver det dybt fagligt tjek?
Materiale AI kan bygge på (skabeloner, faste regler, tidligere svar, egne dokumenter) gør den markant bedre.
Tekst, billeder, lyd, kode og analyse kan AI lave. Fysisk tilstedeværelse og ægte ansvar kan den ikke.
Konsekvens
Hvad sker der, hvis den tager fejl?Et afslag, en vurdering, en pris eller et råd, der rammer en konkret person.
Fx ansættelse, sundhed, økonomi, uddannelse, jura eller børn og udsatte.
Kan en fejl trækkes tilbage, eller er den ude i verden for altid?
Modenhed og økonomi
Kan den pakkes, og kan det betale sig?Engangsopgaver løses bedst ved at spørge. Gentagne opgaver kan betale sig at pakke.
En tydelig "færdig"-tilstand og genkendelige trin gør den mulig at pakke som arbejdsgang.
Mail, kalender, CRM, filer, databaser. Eller skriver den bare tekst i et felt?
En facitliste, en nøgletal-kontrol, en stikprøve der kan køre af sig selv. Uden det kan ingen opdage, at kvaliteten falder.
Én der har tid til at rette, når den fejler. Manglende ejerskab er den hyppigste dødsårsag for AI-projekter.
Det, der afgør om en løsning kan betale sig at bygge og vedligeholde.
Data og autonomi
Sætter krav til opsætningenFølsomme data betyder ikke, at I skal lade være. Det betyder, at I skal vælge et andet setup. Derfor flytter de to første spørgsmål ikke prikken i matricen; de sætter krav.
Navne, kontaktinfo, helbred, økonomi. Afgør kravene til hosting og aftaler, ikke om AI må bruges.
Forretningshemmeligheder, interne dokumenter, fortrolige samtaler.
Sætter loftet for, hvor selvstændig løsningen må være, uanset hvor agentisk opgaven ellers er.
Bør AI bruges her?
Uafklaret
På vippen
Det vigtigste at vide
Næste skridt
Hvor agentisk bør løsningen være?
Et AI-realist-værktøj. Vurderingen er vejledende, ikke en juridisk afgørelse. Modellerne bliver bedre. Ligger vurderingen tæt på en grænse, så tag den op igen om et halvt år.
Værktøj
Arbejdsgang
Krav til opsætningen
Pas på
Pilot